Computer Vision dan Penerapannya untuk Deteksi Real-Time Kepatuhan APD dan Potensi Kebakaran
Tentang Buku
Buku ini memperkenalkan computer vision untuk K3 pembangkit. Membahas dasar AI, machine learning, deep learning, dan algoritma deteksi objek (YOLO, R-CNN). Mengulas implementasi sistem i-Diagnostic di PLTU Indramayu sebagai early warning system mendeteksi pelanggaran APD dan potensi kebakaran secara real-time dengan notifikasi Telegram.
Tertarik dengan buku ini?
Hubungi kami untuk informasi pemesanan, atau konsultasikan kebutuhan buku serupa untuk organisasi Anda.
Buku Terkait dalam Kategori K3L & Lingkungan
Panduan penerapan 14 tool box EPRI untuk meminimalkan human error dan meningkatkan keselamatan operasi
Mengoptimalkan Penanganan Human Error dengan menggunakan prinsip EPRI Human Performance Tool Box
Dedy Marsetioadi
2018
Dokumentasi perjalanan UBJO&M Indramayu mencapai K3L optimal sebagai percontohan di PLN
From Zero to Hero: Penerapan K3L di Indramayu
Jakfar Sadiq
2018
Program OIS penerima PROPER Emas dengan tujuh tahapan pengelolaan CSR terpadu
Organic Integrated System: Metode Pengelolaan CSR Terpadu
Sugijanto
2020
.jpg&w=3840&q=75)
Panduan tata kelola CSR untuk mencapai peringkat PROPER Hijau
Tata Kelola CSR menuju PROPER Hijau
Eko Setyawan
2018
Panduan tata kelola limbah B3 dengan sistem aplikasi E-CONSYST untuk kepatuhan PROPER
Tata Kelola Limbah B3 dan Pengoptimalannya dengan Aplikasi E-CONSYST
Geovanni Ilham A.S.
2021
Sistem Working Permit Online di UP Gresik untuk efisiensi dan pelacakan izin kerja
Kontrol Kerja Dengan Pengaplikasian Sistem Working Permit Online
Rachmad Suprayogi
2021